aibox5 不是从零开始的项目——它是五条已经落地交付过的能力线，被装进一台端侧设备与一个运行时里。
| # | 能力线 | 已落地形态（真实交付经验） | 在 aibox5 中的角色 |
|---|---|---|---|
| ① | 工地安全类 | 安全培训、上岗验证、隐患/事件上报、台账与大屏 | L1 验证场核心——第一个行业包 |
| ② | OA / 某钉类 | 组织架构、审批流转、通知触达、考勤与台账 | 业务底座；与客户既有 OA 对接，不替代 |
| ③ | 任务类 | 任务下发、步骤流转、进度回写、完成度考核 | 「派活 → 盯步骤」执行引擎 |
| ④ | OCR 识别 | 单据、表单、证照、纸质记录的识别与结构化 | 把纸面流程拉进闭环（决赛增强：macOS 版） |
| ⑤ | 工作报表识别统计 | 报表采集、字段抽取、汇总统计与输出 | 「收证据 → 上报 → 统计」最后一公里 |
过去这五条线靠人搬数据（纸面 → 录入 → 汇总）；aibox5 让它们在端侧一次跑完。别人是"做一个 AI 硬件产品"，我们是"把五条落地过的业务线，收进一台设备里"。
硬件不动、运行时不动，只换行业包（知识库 + 流程模板 + 术语 + 合规留痕格式）。
| 岗位（行业包） | 包里的关键内容 | 复用的能力线 |
|---|---|---|
| 安全员（现行） | 上岗验证、隐患上报、培训留痕 | 认人 + 任务 + 拍照 + 台账 |
| 巡检员 | 巡检路线、项点打卡、异常上报 | 认人 + 任务步骤 + OCR（表计读数） |
| 质检员 | 工序质检、缺陷记录与判定 | 拍照 + OCR + 规则判定 + 统计 |
| 仓储员 | 出入库核对、盘点 | OCR（单据）+ 比对 + 台账 |
| 陪护员（养老） | 用药提醒、陪伴对话、异常呼叫 | 语音 + 记忆 + 通知 |
| 接待 / 导购 | 迎宾、导览、问询 | 语音 + 知识库 + 人脸识别 |
| 助教（教育） | 作业收发、批改结果播报 | OCR + 批改（已有 agent2）+ 统计 |
| 班组长 | 派工、进度盯办、交班 | 任务引擎 + 工作报表统计 |
为什么"百变"是真能力：① 能力线全部落地过；② 换岗 = 换配置，交付动作是下发行业包；③ 现场可验证：把安全包换成巡检包，同一台设备立刻换岗；④ 商业上：一人多岗、一厂多岗，LTV 上升、获客成本摊薄。